《爐石戰記》僱傭兵:暴雪開發的最好的配對系統?
發表於帕 憂慮
在看起來像扭蛋的戰術戰鬥遊戲中保證平衡的匹配並不容易。然而,負責 PVP 配對的開發者已經使出渾身解數來限制不愉快的體驗。
在一款開包數量直接決定角色實力的遊戲中實現平衡匹配,是不可能的任務嗎?對於暴雪來說則不然,他們不遺餘力地努力保證玩家獲得盡可能最好的體驗,特別要感謝“爐石戰記遊戲模式中所使用過的最複雜的配對系統」。這確實是《爐石戰記》團隊資深數據專家Tian在最近的一次演講中強調的。官方貼文。開發者解釋說,已經採取了各種因素和演算法,以便彼此見面的玩家將擁有大致相同的帳戶和/或角色開發方式。例如,僱傭兵等級會影響配對。而即使比賽在紙面上“不公平”,賠率的得失也會隨之調整,讓帳戶下方的玩家不會損失太多分數。
以下是Tian對PVP配對不同點的更詳細的解釋:
科特
「與戰場和決鬥一樣,這個系統有兩種評級:你的內部評級和你的外部評級。
內部評級代表了我們對您目前技能水平的看法;它不會在每個賽季開始時重置。它是在參加一系列定級賽後設定的,然後在您比賽時慢慢調整(或者如果您離開戰鬥坑相當長的時間)。這個值對你來說是不可見的。
外部評級是您看到的值,它會在每個賽季開始時重置,以加強每個賽季的賭注和進度。您在一個賽季中參加的比賽越多,該評級就越能準確地代表我們對您目前技術水平的看法。
排名是根據您的外部評級,而協會系統則使用您的內部評級。您的內部評級與對手的內部評級之間的差距是在每場比賽前預測您獲勝機會的重要因素(其他因素將在下面討論)。然後將獲勝賠率與實際結果進行比較,以計算賠率變化。
僱傭兵等級
「隊伍中傭兵的等級對於你在賽後和比賽開始前的對局中的評分計算有著重要的作用。例如,系統會優先選擇與你的傭兵等級相同的對手。」 (特別是當你們的等級和其他因素相同時。比賽結束後,如果你贏了,你會輸得更少。
當然,玩家群體並不總是具有完全平等的水平。我們創建了一個公式來識別這種情況。用數學術語來說,該公式考慮了隊伍中僱傭兵的最高等級、平均等級、差異和不平等,以產生該特定隊伍實力的「指標」。我們稱之為「水平分數」。
每場遊戲結束後,我們都會分析您的等級分數以及您的相對內部評級和本文中討論的其他要素,以提供“評級補償值”,決定您在該遊戲中獲得或失去多少評級。
傭兵能力等級
「每個傭兵的能力等級也會被納入協會和評級系統中。就像你的團隊的等級分數一樣,會計算出一個'能力分數'來代表你的傭兵的能力強度。然後,這個能力分數會被轉換為:非線性函數,幫助預測您戰勝對手的機會併計算比賽後的賠率變化。
請注意,如果你和對手的傭兵都達到最高等級(發佈時設定為 30),你的能力分數就不那麼重要了。在這種情況下,其他因素,包括相對內部評級,具有更大的影響力。
傭兵裝備等級
「與你的傭兵裝備相關的分數和獲勝機會的計算演算法與上面提到的能力等級的演算法非常接近,但它們使用不同的參數。最大的區別之一在於你不需要為你的傭兵裝備裝備,如果你不裝備,該僱傭兵將被視為穿著「0級」裝備。
僱傭兵角色
「正如你現在所知,傭兵中有三種不同的角色類型:戰士、施法者和保護者。每個角色對一個角色造成雙倍傷害,並受到另一個角色的雙倍傷害。
選擇僱傭兵角色不會影響遊戲結束後的評分調整,但會影響配對階段。這種影響遠不如你的隊伍的等級以及他們的能力和裝備的等級重要,但我們會考慮角色以減少「極端」衝突的風險,這可能會導致不愉快的遊戲體驗,例如臉-六名戰士和六名施法者或六位保護者對抗同一隊。為了實現這一目標,我們使用了與「香農熵」的數學概念非常相似的想法,其中較高的熵會導致僱傭兵角色構成的多樣性增加。然後,我們將該熵分數乘以特徵函數,以確保只有極端對抗的情況才會受到影響。我們的目標是找到適當的平衡,以便玩家可以使用他們想要的所有僱傭兵,但也鼓勵考慮該模式的基本角色系統。
等待時間和人工智慧
「在任何配對系統中,排隊時間都是一個重要因素。雖然遊戲品質對於確保愉快的遊戲體驗很重要,但過長的排隊時間也往往會造成負面的遊戲體驗。僱傭兵的配對系統中考慮了如此多的變量,我們希望避免出現需要過多時間才能找到理想對手的情況。
目前,如果您的等待時間超過1分鐘至1.5分鐘,並且您的內部和外部評分低於一定閾值(外部評分閾值為7000),您將被分配一個AI對手。這個門檻意味著更休閒的玩家仍然會有更短的等待時間,但更專注的玩家仍然能夠爭奪排行榜的榜首。
目前,AI 難度只有一個等級;因此,我們透過調整AI的隊伍等級來調整對方AI的難度,以符合您的內部評分。如果你的隊伍等級差異很大,並且你與對手的AI匹配,那麼AI的隊伍將反映你的等級(而不是設定平均等級),然後根據你的評級調整AI的隊伍等級。你的賽後評分的變化也會受到你是否與人工智慧對戰的影響。
從紙面上看,很少有遊戲有如此多的設定來進行公平配對。暴雪的目的是盡量減少對比我們投入更多時間和金錢的玩家可能感到的挫折感。然而,更值得懷疑的是,在某些情況下,我們與人工智慧對手配對的功能。
即使僱傭兵模式首先是掌握和利用協同效應的問題,但必須承認艾澤拉斯的某些英雄比其他英雄更有力量。我們在暴雪 Roguelite 遊戲發表會上揭曉最強傭兵。